数据管理能力成熟度模型（Data Management Capability Maturity Model，DCMM）是一种用于评估和提高组织数据管理能力的框架。DCMM包含以下五个成熟度级别：

(资料图)

初始级（Level 1）

在初始级别，数据管理实践通常是无序的，缺乏明确定义的过程和规范。数据管理活动通常由不同部门或个人独立完成，没有协调和一致性。

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可重复级（Level 2）

在可重复级别，组织开始关注数据管理过程的规范化和文档化，并开始建立标准化的数据管理流程和工具。这些流程和工具可能还不够普及，但已经可以在组织中被重复使用。

已定义级（Level 3）

在已定义级别，组织已经建立了成熟的数据管理过程，这些过程是标准化的、文档化的且已经被广泛采用。组织中的各个团队已经理解数据管理过程的重要性，可以通过内部培训和知识共享活动来促进进一步标准化和改进。

可测量级（Level 4）

在可测量级别，组织拥有一套完整的数据管理度量体系，可以追踪数据管理过程的绩效和成果。这些度量可以与组织的业务目标紧密关联，帮助组织通过持续改进提高数据管理效能。

优化级（Level 5）

在优化级别，组织已经实现了数据管理过程的最佳实践，并将其作为组织文化的一部分。组织中的所有人员都广泛参与了数据管理活动，数据管理过程已经得到全面优化、自适应和连续改进。

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